Needs：需求
N1，用户最基本需求是什么？N2，市场有多大？N3，行业链如何构成？N4，行业发展趋势如何？N5，扩充的需求有哪些？
Approach：解决方案
A1，解决方案如何构成？A2，需求优先级如何定义？A3，技术可行性如何？A4，有无政策、法规风险？A5，版本如何规划，发布路线图如何定义？A6，各个版本的营销思路如何？重心是什么？
Benefits：盈利模式
B1，盈利模式如何？B2，盈利期望（时间、数目）B3，各版本的盈利预计，B4，投入产出评估；
Competition：竞争分析
C1，行业链的竞争，被替代可能性如何？C2，重点竞争对手有哪些？C3，各个阶段，各个版本的目标竞争对手是谁？C4，各个阶段对重点对手SWOT分析，USED策略
之前有很多朋友问过这个问题，看到苏杰的一篇文章，转载过来，供参考，希望对朋友们有帮助：
用户：主要是用户特征、用户触达。
用户群体更广，比如学生、打工者，有很多人原来是没有电脑的；对比我们的大多数产品经理“先PC后无线”，他们是“先无线后PC”的，具体的说，他们是通过无线第一次接触互联网的，先入为主的“默认值”不一样，他们也不知道你这个无线产品对应的电脑上的产品的逻辑，所以，“移植”很危险。
这一点，使得年轻的90后产品经理拥有了一个加分项，90后们更具天然的“无线基因”，也更年轻、更有激情、更适应比PC变化更快的无线产品行业。
用户生理上的一些特性，也开始需要考虑，比如用手机的时候，双手？左手？右手？导致我们在设计屏幕布局的时候，需要注意。
用户触达复杂，不像PC，直接url链接即可，淘宝最擅长的就是导流量。无线要通过各种应用市场铺渠道，要审核（iOS审核很麻烦啊，一定要了解，不然会被打乱计划），要下载，再要打开，是否愿意把你放到首屏，结合客户端的特性，升级时候的用户触达也相应复杂，粘性很重要，对产品体验细节要求更高。
场景：随时随地，使用环境与开发设计环境不同。
有了新的使用时间，使用地点，从电脑屏幕前变成了生活中随时随地，他周围环境如何，吵闹？人多？黑暗？摇晃？如何与他的所见所闻互动？……
我们在办公室里设计，拿着看的时候可能没问题，但用户可能走在路上用、开着车用、躺着用（虽然这些行为都不太好）；我们有高速的wifi，但用户可能是2G、信号不稳定的3G运营商；我们用iphone5s\三星的高配机器，但用户可能是性能很差的山寨机……一些低端机器对应用的体验，可能很糟糕，或者网速慢的时候体验很糟糕。而PC就没有这个问题，都是做在电脑前，机器性能对体验的影响比PC严重，PC访问网站基本都流畅了。
它的理论很简单，要实现一次用户转化行为，需要有三个要素：
给用户足够的动机(Motivation)
用户有能力完成转化(Ability)
需要有触发用户转化的因素(Trigger)
这三个要素必须同时满足时才会形成一次有效的转化，否则就不会发生。
动机Motivation
Fogg总结的动机有三大类：
a.愉悦或痛苦(直接):如食物、性等
b.希望或恐惧(间接):如与美女见面的希望、怕错过优惠的紧迫感
c.被他人接受的愿望(更高层次):如在Facebook上传自己的头像，不和其它人表现得格格不入
不同的人吃哪一套，需要具体问题具体分析。
在传统软件产品发布过程中（例如微软的Windows7的发布过程中），一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Releasecandidate(RC)、RTM、General availability or General Acceptance(GA)等几个阶段（参考Softwarereleaselifecycle）。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>外部大范围测试->正式发布，涉及的用户数也是逐步放量的过程。
在互联网产品的发布过程中也较多采用此种发布方式：产品的发布过程不是一蹴而就，而是逐步扩大使用用户的范围，从公司内部用户->忠诚度较高的种子用户->更大范围的活跃用户->所有用户。在此过程中，产品团队根据用户的反馈及时完善产品相关功能。此种发布方式，按照中国特色的叫法被冠以”灰度发布“、”灰度放量“、”分流发布“。
关于“灰度发布”叫法的来源无从考察。只不过按照中国传统哲学的说法来看，很符合中国人中庸的思维模式：自然界所有的事物总是以对称、互补、和谐的形式存在，例如黑与白、阴与阳、正与负、福与祸。在二元对立的元素间存在相互过渡的阶段，所谓”祸兮福所倚，福兮祸所伏“。具体到黑与白，在非黑即白中间还有中间色——灰色。于是出现了很多关于灰色的说法：灰盒测试，灰色管理（极力推荐任正非：管理的灰度），灰色收入，灰色地带等等。因此对于灰度发布实际上就是从不发布，然后逐渐过渡到正式发布的一个过程。
A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息，来提高转换率。然而， A / B测试与SEO不同的是，人们都不太知道徒河进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的A / B测试教程。
什么是A/B测试?
A / B测试的核心就是：确定两个元素或版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时实验两个版本。最后，选择最好的版本使用。
网络上的A / B测试，即你设计的页面有两个版本（A和B），A为现行的设计（称为控制） ， B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。
移动化正使得“购物路径”概念发生剧变。漏斗模型几乎是最悠久的一个营销概念，大致的用户决策路径是从注意（attention）、兴趣（interest）、欲望（desire）最后到行动（action）。市场营销人员都是围绕这一个概念来制定战略，以及与用户进行沟通和施加影响。
现在，由于智能手机和平板电脑的出现，营销者需要从根本上来进行重新思考：购物将成为迭代重复而非线性的过程，消费者不再是“去购物”(GoShopping)，他们总在购物(AlwaysAreShopping)。
要适应这个时代，营销人员首先要意识到，在移动购物的新时代里，传统的漏斗模型已死，它已经被新的移动购物生命周期（ShoppingLifeCycle）所取代。在用户使用移动终端的时候，营销人员将有机会在移动消费行为和购物决策的不同关键时刻，去施加影响。这也不再是一个有组织的线性过程，购物行为将随时产生。