产品经理分析产品的思路之nABC法

Needs:需求N1,用户最基本需求是什么?N2,市场有多大?N3,行业链如何构成?N4,行业发展趋势如何?N5,扩充的需求有哪些?Approach:解决方案A1,解决方案如何构成?A2,需求优先级如何定义?A3,技术可行性如何?A4,有无政策、法规风险?A5,版本如何规划,发布路线图如何定义?A6,各个版本的营销思路如何?重心是什么?Benefits:盈利模式B1,盈利模式如何?B2,盈利期望(

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苏杰:无线和PC产品的区别

之前有很多朋友问过这个问题,看到苏杰的一篇文章,转载过来,供参考,希望对朋友们有帮助:用户:主要是用户特征、用户触达。用户群体更广,比如学生、打工者,有很多人原来是没有电脑的;对比我们的大多数产品经理“先PC后无线”,他们是“先无线后PC”的,具体的说,他们是通过无线第一次接触互联网的,先入为主的“默认值”不一样,他们也不知道你这个无线产品对应的电脑上的产品的逻辑,所以,“移植”很危险。这一点,使

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Fogg的行为模型 (Fogg's Behavior Model)

它的理论很简单,要实现一次用户转化行为,需要有三个要素:给用户足够的动机(Motivation)用户有能力完成转化(Ability)需要有触发用户转化的因素(Trigger)这三个要素必须同时满足时才会形成一次有效的转化,否则就不会发生。动机MotivationFogg总结的动机有三大类:a.愉悦或痛苦(直接):如食物、性等b.希望或恐惧(间接):如与美女见面的希望、怕错过优惠的紧迫感c.被他人接

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产品的灰度发布

在传统软件产品发布过程中(例如微软的Windows7的发布过程中),一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Releasecandidate(RC)、RTM、General availability or General Acceptance(GA)等几个阶段(参考Softwarereleaselifecycle)。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>

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A/B测试终极指南

A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息,来提高转换率。然而, A / B测试与SEO不同的是,人们都不太知道徒河进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的A / B测试教程。什么是A/B测试?A / B测试的核心就是:确定两个元素或版本(A和B)哪个版本更好,你需要同时实验两个版本。最后,选择

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如何把握移动购物的生命周期

移动化正使得“购物路径”概念发生剧变。漏斗模型几乎是最悠久的一个营销概念,大致的用户决策路径是从注意(attention)、兴趣(interest)、欲望(desire)最后到行动(action)。市场营销人员都是围绕这一个概念来制定战略,以及与用户进行沟通和施加影响。现在,由于智能手机和平板电脑的出现,营销者需要从根本上来进行重新思考:购物将成为迭代重复而非线性的过程,消费者不再是“去购物”(G

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A/B测试

A/B测试是一种新兴的网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标。使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面(variation page),这个页面可能在标题字体,背景颜色,措辞等方面与原有页面(control page)有所不同,然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率,即可清晰的了解到两种设计的优劣。传统的A/B测试,是一种把各组变量随机分配

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MVP–Minimum Viable Product

MVP - 最小可行产品 MVP 维基百科: http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_viable_productMVP是一种web产品设计理念,和敏捷开发一脉相承。对于新产品的设计,通常我们不知道用户是否真的有这样的需求,那就找到那个最核心的假设,围绕这个假设设计刚好能验证的产品,尽早曝光给用户。允许团队花费最小的代价尽早验证产品最大的风险点,收集客户的真实反馈

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