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之前有很多朋友问过这个问题,看到苏杰的一篇文章,转载过来,供参考,希望对朋友们有帮助:

用户:主要是用户特征、用户触达。

用户群体更广,比如学生、打工者,有很多人原来是没有电脑的;对比我们的大多数产品经理“先PC后无线”,他们是“先无线后PC”的,具体的说,他们是通过无线第一次接触互联网的,先入为主的“默认值”不一样,他们也不知道你这个无线产品对应的电脑上的产品的逻辑,所以,“移植”很危险。

这一点,使得年轻的90后产品经理拥有了一个加分项,90后们更具天然的“无线基因”,也更年轻、更有激情、更适应比PC变化更快的无线产品行业。

用户生理上的一些特性,也开始需要考虑,比如用手机的时候,双手?左手?右手?导致我们在设计屏幕布局的时候,需要注意。

用户触达复杂,不像PC,直接url链接即可,淘宝最擅长的就是导流量。无线要通过各种应用市场铺渠道,要审核(iOS审核很麻烦啊,一定要了解,不然会被打乱计划),要下载,再要打开,是否愿意把你放到首屏,结合客户端的特性,升级时候的用户触达也相应复杂,粘性很重要,对产品体验细节要求更高。

场景:随时随地,使用环境与开发设计环境不同。

有了新的使用时间,使用地点,从电脑屏幕前变成了生活中随时随地,他周围环境如何,吵闹?人多?黑暗?摇晃?如何与他的所见所闻互动?……

我们在办公室里设计,拿着看的时候可能没问题,但用户可能走在路上用、开着车用、躺着用(虽然这些行为都不太好);我们有高速的wifi,但用户可能是2G、信号不稳定的3G运营商;我们用iphone5s\三星的高配机器,但用户可能是性能很差的山寨机……一些低端机器对应用的体验,可能很糟糕,或者网速慢的时候体验很糟糕。而PC就没有这个问题,都是做在电脑前,机器性能对体验的影响比PC严重,PC访问网站基本都流畅了。

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A/B测试是一种新兴的网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标。

使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面(variation page),这个页面可能在标题字体,背景颜色,措辞等方面与原有页面(control page)有所不同,然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率,即可清晰的了解到两种设计的优劣。

传统的A/B测试,是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平,把一个或多个测试组的表现与控制组相比较,进行测试的方式。

新的A / B测试,不仅仅其范围限制在web分析方面,而是为其注入新生命,即移动设备端分析。Pathmapp联合创始人兼首席执行官亚当Ceresko表示,今天,开发人员需要大大提高优化工具的性能,移动分析已成为A/B测试增长最快的一个领域。

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  现有的几种典型的社交网络中,其关系网络的模型是各有千秋的。无论这个模型是在当初的产品设计阶段既有所规划的,还是在后来的运营过程中逐步形成的,它们最终都已经成为了独具特色的东西,本文尝试分析一下其中的差别。

Facebook上的关系

Facebook是最核心的关系,是Friends。这是目前所有社交网络中,曾经表达最清晰的一个概念,即好友。Facebook好友最初的核心关系是同学关系。原则上来说,这时的好友是一种强关系(现实的、高沟通频率的)。强关系的对人们来说似乎比弱关系更重要。对强关系的有力支持,曾经是人们对Facebook的众多褒扬中最看好的。

后来,Facebook上的关系逐步扩展到其他各种不同的关系领域。当关系趋于复杂化时,好友这个概念就被泛化,其内涵也不再如当初那么清晰。也就是说,Friends中有大量的弱关系开始加入。

从人对关系的实际需求来说,强关系和弱关系虽有轻重之分,但哪一个都是不能舍弃的,从人的大脑对关系的管理来说,它业不是完全理性的,也就是大脑并不给每一个关系都加上清晰的强弱符号,大脑也没有严格的区分强弱关系的原则,它只是形成一种动态的自适应的关系系统。这从一个方面说明,关系泛化是符合人类大脑进行关系管理的规律的。

那么,曾经以强关系为核心的Facebook,会出现什么问题么?

Twitter上的关系

Twitter上的最核心的关系,是Follow。Follow在概念上,它的中文原意是跟随,而目前广泛被使用的中文翻译是关注,这应该也是比较准确的译法,但无论怎么翻译,其中都有一定的非对等成分。

在概念上,与Friends相比,Follow明显存在关系上的弱化,也就是,无论跟随或关注,显然还不是一种清晰的好友关系。Friends是基于相互对等的关系,是有明确关系回报的,而Follow,单从其字面的含义来看,的确如很多人所说,是略带仰角的(国内微博的仰角更大),其对关系回报的期望则是模糊的。Folllow显然降低了关系的门槛(对回报期望的降低),适合发展泛关系弱关系。但实际上,人们对强关系的需求并不会降低,只是无法在这里得到满足而已。微博上,人们对信息的需求,在一定程度上弥补了对强关系的需求,但从长远看来,从关系的角度,这种满足不是根本性的。

因此,微博上,也逐步有强关系沉淀出来,这个现象我们现在已经能够看到。

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  产品上线后,无论是否达到预期,都有非常大的优化空间,以下列一些产品优化过程中的经验,仅供参考:

一、建立产品监控体系

从宏观上来看产品要关注的大的点,并把其拆开,如果能实时监控最好,不能实时的全部放在报表中,每天看一次也可以,从中可以发现产品在大的点上是否出了问题!

举例:邀请回来的用户,有多少成功注册了,这里可以设置成一个转化率,如果某个点突然有较大的变化,能及时发现。

这里为什么说只列大的点呢!如果切分开,点就太多了,在作局部优化时可以把大点切分成小的点来作。

二、主动发现产品的问题

大部分用户如果不牵扯到及的核心利益,一般不会主动和反馈产品在使用过程中的问题的,被动地接收问题,会错过非常多,除非你不想把产品作的极致。

常用的一些主动发现问题的方法有:

1.线上问卷调查:设计问卷,发给特定的用户

2.线下电话调研:直接打电话给用户聊天

3.上门用户访谈:上门与用户聊天,和电话不同的是面对面,面对面很重要

4.用户测试:看用户是如何操作的

5.竞品分析:分析同行们都在提供些什么产品

6.数据分析:主要看用户的行为

7.亲自试用:反复在各个场景下使用

8.团队内部收集:召开团队会议收集大家从各个角度看到的问题

9.客服反馈:给客服设置一些要问用户的问题

10.听用户来电录音

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